【喜讯】我校教师3个项目获2025年度西安市自然科学基金立项支持

近日，西安市科技局公布了2025年度西安市自然科学基金项目立项名单，我校訾佼佼主持的《基于热机耦合的电驱动钢轨打磨工作装置设计及打磨机理研究》、张晨主持的《常规公交-地铁耦合协作下的西安市公共交通网络韧性评估及提升研究》和张迪主持的《深度学习算法在NLP文本分类中的研究与应用》获批立项支持。

訾佼佼，硕士，讲师。现任西安交通工程学院机械与电气工程学院专职教师，从事机械设计制造及其自动化专业教学及科研工作。主持西安市自然科学基金1项，参与省级项目2项，市级项目1项，主持校级项目3项，参与企业项目多项。公开发表论文13篇，其中，SCI收录1篇，EI源刊3篇，北大核心3篇。

项目“基于热机耦合的电驱动钢轨打磨工作装置设计及打磨机理研究”，基于钢轨打磨机理，依据大量仿真分析及参数化建模结果，开发一款钢轨打磨车工作装置，以期满足陕西国铁装备制造有限公司对电力驱动钢轨打磨机的需求。

张晨，硕士，工程师，交通运输学院专职教师，长期从事复杂网络，多模式交通系统协同发展研究，高度关注城市交通网络系统。近三年，主持西安市自然科学基金1项，主持厅局级项目2项，校级项目2项，发表学术论文6篇，其中SCI收录2篇，核心论文2篇。

项目“常规公交-地铁耦合协作下的西安市公共交通网络韧性评估及提升研究”，主要解决城市多模式交通系统弹性分析指标单一，影响因素不明确，调控策略单一的不足，拟从线路走向、乘客分布、线路站点密度等角度，界定城市轨道交通与传统公交的不同相依情景。通过不同交通方式间合作程度、客流分布、网络拓扑结构和选择偏好几个角度分析关系影响因素，对多种交通方式以高弹性为目标协同调控策略进行建模分析，并通过仿真模拟输出不同场景下协同调控策略建议。研究成果能精准识别影响交通网络稳定运行的关键瓶颈与薄弱环节，提升西安市公共交通系统面对突发扰动时的适应与恢复能力。

张迪，工学硕士，讲师，通信与人工智能学院专任教师，主要从事《数据采集与预处理》、《大数据分析及应用》、《机器学习》等理论课及实验课的教学及科研工作。近年来，发表了相关学术论文5篇，其中3篇被EI检索。主持西安市自然科学基金1项，主持参与陕西省教育厅科研计划项目2项，校级中青年项目2项，科学研究重点项目1项，主持校级教改课题2项，院级教改课题1项。获校级优秀教师，获校级教学比赛二等奖、三等奖。

项目“深度学习算法在NLP文本分类中的研究与应用”，通过分析传统文本分类方法存在劣势的前提下，重点研究深度学习方法中的卷积神经网络和循环神经网络在NLP新闻文本分类中的应用，拟解决的关键科学问题为：如何加快数据量多的文本数据的分类；如何优化单一的神经网络模型提高文本分类的准确率；如何融合改进后的单一神经网络模型，以提高文本分类整体效果。