为深入推进人工智能技术与专业教育的深度融合，提升科研创新能力与教学质量，4月22日，机械与电气工程学院成功举办“人工智能赋能科研与教学能力提升”专题讲座。西安职业技术学院智能制造领域专家王津红教授应邀主讲，学院副院长任小文主持，各教研室老师和各专业学生代表积极参与。
讲座伊始，王津红教授以“AI技术驱动下的智能制造变革”为主题，从行业发展趋势切入，结合陕西工业职业技术学院等全国示范院校的典型实践，深入剖析了人工智能在工业互联网、多轴数控加工、MES系统集成等领域的应用场景。她指出，当前制造业正从“自动化”向“智能化”加速跃迁，生产流程趋于无人化，管理决策依赖算法驱动，急需具备“跨学科知识+系统化思维”的复合型技术人才。
围绕宝鸡石油机械有限公司、陕西建设机械股份有限公司等企业的创新案例，王津红强调：“AI不仅是提升效率的工具，更是重构专业知识体系的关键。高校必须打破学科壁垒，打造‘机械+电子信息+工业工程’的融合型课程体系，为产业发展注入新动能。”
针对“AI技术更迭快、教学如何跟上”的普遍难题，王津红结合西安职院的教学改革经验，提出“四链融合”创新路径：一是课程链：将大语言模型与知识图谱引入《机械工程控制基础》课程，开发“故障树-贝叶斯网络”混合课件，实现抽象理论可视化；二是实践链：构建“硬件在环”半实物仿真平台，支持学生自主训练机械臂轨迹规划、多轴联动插补等AI算法；三是评价链：对接企业真实需求，设计课程大作业，如开发“基于YOLOv8的播种质量检测系统”，以商业价值衡量学习成果；四是师资链：组建“高校-企业”双导师团队，鼓励教师每年参与不少于3项企业AI项目，推动教学与工程实践深度融合。
本次讲座为学院“人工智能+”系列活动拉开序幕。后续，机械与电气工程学院将陆续开展教师工作坊、学生技能竞赛等多项实践活动，持续强化AI赋能下的专业育人模式，着力培养更多契合区域制造业转型升级需求的高素质技术技能人才。
