近日，土木工程学院教师雷田旺关于灾害风险评估的最新研究成果（论文题目为：Research on the Application of GIS Technology Combined with RBFNN-GA Algorithm in the Delineation of Geological Hazard Prone Areas.）被国际学术期刊《Computational Intelligence and Neuroscience》（SCI一区，影响因子IF：3.633 ）录用。雷田旺老师为第一作者，西安交通工程学院为第一单位。

  基于GIS技术的地质灾害风险评估统计分析模型中不同数据层的合并及数据叠加权重的确定问题，文章提出了一种结合RBFNN-GA算法的logistic回归模型，即：地质灾害发生的确定。融合系数（CF值）采用RBFNN-GA算法模型，并借助SPSS统计分析软件，解决了风险评估中因子选择、异构数据合并、各数据层加权等问题。该研究采用地质灾害确定性系数的方法对研究区地质灾害进行敏感性分析。采用均匀网格划分，实现了地质灾害风险的空间定量评价，同时根据区域内最新的滑坡点对地质灾害风险的空间定量评价结果进行检验。解决了现有分类主要依赖于土地利用获取信息的处理方法中受到时间、空间和光谱分辨率的限制。

  原文链接：https://doi.org/10.1155/2021/2677453